内容説明
データの中に潜む情報を解析することは、今日、社会科学、人文科学、そして自然科学と色々な分野で行なわれているが、中でも因子分析法、多次元尺度構成法、クラスター分析などは代表的な手法である。本書は、手法の基本と考え方、モデル、データの分析、結果の吟味を、数式の使用を少くし、図や表を多く用いることにより、目で見て直観的、また総合的に理解できるように述べている。
目次
リモートセンシングデータの因子分析
多次元尺度構成法(嗜好の分析)
次元尺度構成法(Kruskalの方法)
クラスター分析