出版社内容情報
データを見る目を磨き，センスある研究を遂行するために必要不可欠な統計学の素養とは何かを説く。〔内容〕統計学的推測の意味／研究デザイン／統計解析以前のデータを見る目／平均値の比較／頻度の比較／イベント発生までの時間の比較
【目次】
1. 統計学的推測の意味――無作為化の重要性
1.1 母平均の推定とその信頼区間
1.2 Studentのt検定
1.3 Wilcoxonの順位和検定
1.4 標本の大きさ・例数
2. 研究デザイン――無作為割り付けの重要性
2.1 動物実験
2.2 臨床研究
2.3 臨床試験――無作為割り付けは必須？
2.4 病歴記録のデータは怖い
2.5 再び臨床試験について
2.6 リスク評価の疫学研究
2.7 代表的なプロトコールの例
2.8 研究チームに医学統計学者は必須
3. 統計解析以前のデータを見る目
3.1 計量データのまとめ方
3.2 ２値データのまとめ方
3.3 Statistical Analysis Section
4. 平均値の比較
4.1 ２群だけの比較
4.2 ３種類以上の群間比較
4.3 多重比較法？
4.4 見かけは一元配置，実は処理因子が２種類の二元配置
4.5 薬剤濃度を３濃度以上に変えた実験
4.6 調査データの３群以上への分類・比較
4.7 経時的繰り返し測定データの解析
5. 頻度の比較
5.1 ２群だけの割合の単純比較
5.2 順序カテゴリーの分類データの２群の単純比較
5.3 ３群以上の単純比較
5.4 ３種類以上の薬剤濃度，曝露量等の効果・リスクの評価
5.5 一致性と再現性
6. イベント発生までの時間の比較
6.1 打ち切りデータ
6.2 リスク減少率
6.3 競合リスク
7. 付録
7.1 臨床研究での無作為割り付けの方法
7.2 交絡因子の調整とは？
7.3 臨床的同等性の検証とは？
7.4 メタ・アナリシスとは？
7.5 データを併合するとは？
7.6 統計手法の引用文献
8. 索 引
内容説明
本書は、目的に応じて適切な調査研究のプロトコールをたて、必要なデータを収集し、統計解析をする、一連のプロセスに必要な統計学のセンスを解説し注意事項をまとめたものである。
目次
１ 統計学的推測の意味―無作為化の重要性
２ 研究デザイン―無作為割り付けの重要性
３ 統計解析以前のデータを見る目
４ 平均値の比較
５ 頻度の比較
６ イベント発生までの時間の比較
７ 付録
感想・レビュー
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Taizo
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