内容説明
ＪＭＰを使ってデータが語ることを読み取ろう！データを視覚的に解析することに重点を置いているＪＭＰは、解析目的から分析手法を選択し、対話的に解析を進める。本書では、この便利な機能を活用して、統計解析の基礎的な考え方やデータのまとめ方をはじめとして、多変量解析や回帰分析、基本的な有意性検定手法をていねいに解説。
目次
第１章 ＪＭＰ入門
第２章 １変量の解析
第３章 ２変量の解析
第４章 多変量の解析
第５章 回帰分析
第６章 仮説検定
付録 多重対応分析
著者等紹介
内田治［ウチダオサム］
東京情報大学総合情報学部准教授。東京農業大学兼任講師。統計解析・多変量解析・実験計画法・品質管理・データマイニング・アンケート調査・官能評価を担当
平野綾子［ヒラノアヤコ］
株式会社テックデザイン嘱託研究員。スタッツギルド株式会社データ解析コンサルタント。官能評価・アンケート調査・人事評価を中心に企業におけるデータの統計解析を指導・支援する。栄養士として病院へ勤務後、統計解析を学び、食品に関するデータの解析に従事。その後、人材開発・人事関連のコンサルティング会社にて、アンケート調査・人事評価データの解析を担当（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
