出版社内容情報
書き込み式で理解度を確かめながら読める！
統計学の基礎の基礎から、相関や正規分布、推定・検定、ベイズ意思検定までを、
中学校レベルの数学知識があれば確実にわかるように解説。
データ分析の意味を知り、統計を仕事に役立てたい、ビジネスマン、学生に最適です。
統計学をはじめて学ぶ社会人や学生、これまでの入門書ではよく理解できなかった人に向けて、
統計学をほんとうの基礎からやさしく解説しています。
知識ゼロの読者が統計学の基礎を確実に理解できるように、さまざまな工夫をしています。
◎平易で読みやすい文章に解説図などを加えて、ていねいに解説
―→ 初心者でも確実に理解できます。
◎読者自身が、実際にグラフを描く、手計算で表を作るなどの「やってみよう」コーナー
―→ データ解析のやり方がわかり、その結果を判断につなげる感覚が身につきます。
◎理解を確認する穴埋め問題やくわしい解答つきの練習問題
―→ 実践に使える応用力が身につきます。
「使える統計学」を身につけたい、というときの最初の1冊にお勧めします！
はじめに
Introduction 統計的なものの見方・考え方
第?T部 十を調べて一を導く［記述統計学］
第?U部 一を調べて十を知る［ 統計的推測］
第?V部 さまざまなリスクを測る［リスクと意思決定］
統計数値表
この章のまとめ・練習問題の解答
索引
はじめに
Introduction 統計的なものの見方・考え方
第?T部 十を調べて一を導く［記述統計学］
第1章 データにだまされない方法［統計における表現］
第2章 データの分布と「可視化」［尺度水準・度数分布・グラフ化］
第3章 データの「あらまし」をとらえる［平均と分散，標準得点］
第4章 酒を飲めば収入が増える？［相関関係と因果関係］
第5章 データから予測する［回帰分析］
第?U部 一を調べて十を知る［ 統計的推測］
第6章 降水確率80％とは何を意味するか？［確率］
第7章 統計的推測の手がかり［標本調査，度数分布と確率分布］
第8章 いちばんよく出てくる「型」の分布［正規分布モデル］
第9章 分布の平均の「信頼できる推測」とは［区間推定］
第10章 測定の不確かさを測る［不偏分散とt分布］
第11章 分布についての仮説を検証する［仮説検定］
第?V部 さまざまなリスクを測る［リスクと意思決定］
第12章 リスクと期待値の交換［生命表と保険］
第13章 地震予知と狼少年［ベイズの定理］
第14章 リスクを測って行動を決める［統計的意思決定］
第15章 因果関係を探る［疫学］
統計数値表
この章のまとめ・練習問題の解答
索引
【著者紹介】
1964年大阪生まれ。大阪大学大学院工学研究科応用物理学専攻博士後期課程修了。博士（工学）。九州工業大学情報工学部助手、広島大学総合科学部助教授、同大学院工学研究科情報工学専攻教授を経て、現在は関西大学総合情報学部教授。専門は画像科学・感性科学・統計学。電子情報通信学会、応用統計学会、日本感性工学会、米国電気電子学会(IEEE)、米国光学会(OSA)会員。アマチュア管弦楽団のコントラバス奏者でもある。
内容説明
はじめて学ぶ社会人、学生のために！！統計学の基礎をやさしく解説。独学のための工夫満載！中学レベルの数学でマスターできる！
目次
第１部 ＋を調べて－を導く―記述統計学（データにだまされない方法―統計における表現；データの分布と「可視化」―尺度水準・度数分布・グラフ化；データの「あらまし」をとらえる―平均と分散、標準得点 ほか）
第２部 －を調べて＋を知る―統計的推測（降水確率８０％とは何を意味するか？―確率；統計的推測の手がかり―標本調査、度数分布と確率分布；いちばんよく出てくる「型」の分布―正規分布モデル ほか）
第３部 さまざまなリスクを測る―リスクと意思決定（リスクと期待値の交換―生命表と保険；地震予知と狼少年―ベイズの定理；リスクを測って行動を決める―統計的意思決定 ほか）
著者等紹介
浅野晃［アサノアキラ］
１９６４年大阪生まれ。大阪大学大学院工学研究科応用物理学専攻博士後期課程修了。博士（工学）。九州工業大学情報工学部助手、広島大学総合科学部助教授、同大学院工学研究科情報工学専攻教授を経て、関西大学総合情報学部教授。専門は画像科学・感性科学・統計学。電子情報通信学会、応用統計学会、日本感性工学会、米国電気電子学会（ＩＥＥＥ）、米国光学会（ＯＳＡ）会員。アマチュア管弦楽団のコントラバス奏者でもある（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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小野靖貴
saboten130
こま
わーちゃん
真冬
