甘利 俊一（著者）：1936年東京生まれ。東京大学工学部卒業、同大大学院数物系研究科博士課程修了。工学博士。東京大学教授、パリ大学客員教授、ルーバン大学特任教授などを経て、2003年より理化学研究所脳科学総合研究センター長。現在は、同センター特別顧問。東京大学名誉教授。神経回路網の数理的研究において数々の業績を上げ、IEEE Neural Networksパイオニア賞（1992年）など受賞も多数。国際神経回路学会創設理事、同学会会長も務める。2012年には、文化功労者に選出される。著書に『情報理論』（筑摩書房）、『バイオコンピュータ』（岩波書店／一九八七年 講談社科学出版賞受賞）など。

数理で「脳」と「心」がここまでわかった！囲碁や将棋で、ＡＩが人間に勝利を遂げた。2045年、人工知能が人間の能力を超える「シンギュラリティ」は、本当に訪れるのか？数学の理論で脳の仕組みを解き明かせれば、ロボットが心を持つことも可能になるのだろうか？ＡＩ研究の基礎となった「数理脳科学」の第一人者が語る、不思議で魅惑的な脳の世界。


数理で「脳」と「心」がここまでわかった！

囲碁や将棋で、ＡＩが人間に勝利を遂げた。
2045年、人工知能が人間の能力を超える「シンギュラリティ」は、本当に訪れるのか？
数学の理論で脳の仕組みを解き明かせれば、ロボットが心を持つことも可能になるのだろうか？
ＡＩ研究の基礎となった「数理脳科学」の第一人者が語る、不思議で魅惑的な脳の世界。

第１章　脳を宇宙誌からみよう
　まずは脳がいつどのように誕生したかをみていこう。その起源をたどるには、宇宙のはじまりを知らなくてはならない。生命が脳を持ち、人に「心」が宿ったのはなぜなのだろう。

第２章　脳とはなんだろう
　私たちの脳には1000 億もの神経細胞が詰まっていて、それが思考を担い、心を司っている。そもそも脳とは、どのような器官なのだろうか。最新研究で明らかになってきた脳のメカニズムを紹介しよう。

第３章　「理論」で脳はどう考えられてきたのか
　現在ブームとなっている人工知能は、脳にヒントを得て1950 年代に提唱された理論モデルから誕生した。「理論」で脳の仕組みを考えるとは、どういうことなのか。その歴史をたどってみよう。

第４章　数理で脳を紐解く（１）：神経興奮の力学と情報処理のしくみ
　数学の理論を使って脳の仕組みを考えるのが「数理脳科学」である。本当にそんなことができるのか、数理の世界を披露したい。神経回路はどのように興奮し、記憶はどうやって蓄えられるのだろうか？

第５章　数理で脳を紐解く（２）：「神経学習」の理論とは
　数理の視点から、脳がどのように学習するのかを考えてみよう。これは、最近注目を集めている人工知能の「ディープラーニング」の基礎になっている理論である。

第６章　人工知能の歴史とこれから
　技術がさらに発展すれば、人工知能が人間を超える「シンギュラリティ」が本当にやってくるのではと騒がれている。その歴史を振り返り、未来を考えてみたい。

第７章　心に迫ろう
　これまでみてきたように、脳の仕組みが次第に明らかになってきている。だが、脳科学の最終的な目標は「心」を知ることである。それが叶えば、心を持つ人工知能が誕生する日も訪れるのだろうか？