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心理学のためのデータ解析テクニカルブック 単行本 – 1990/6/1
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「わかりやすくて,役に立つ」統計法ガイドブック
ユーザーによるユーザーのためのガイドブックという視点から構成。学生のためのテキスト・自習書として不可欠な「わかりやすさ」を徹底して追及。さらに,研究者にとって実際に役に立つ「実用書」としての機能を追及。ユ−ザ−の要求をバランスよく満たした立体的編集。
◆主な目次
まえがき
本書の使用にあたって
第1章 データを数値で表現する方法
第1節 測定と尺度
第2節 記述統計学の諸測度
第3節 正規分布とデータの標準化
第4節 変数の変換
第2章 差を吟味する方法
第1節 推測統計と統計的検定
第2節 母集団と標本
第3節 x2分布,F分布,t分布
第4節 F分布とF検定(対応がない2つの分散の差の検定)
第5節 t分布とt検定
第6節 F分布と分散分布
第3章 分散分布による平均値の差の検定法
第1節 1要因の分散分析
第2節 2要因の分散分析
第3節 3要因の分散分析
第4節 多重比較
第4章 質的データの検定法
第1節 名義尺度に基づくデータの解析
第2節 順序尺度に基づくデータの解析
第5章 2つの変数の関係を分析する方法
第1節 ピアソンの積率相関係数
第2節 連関係数
第3節 順位相関係数
第6章 実験および調査の計画法
第1節 実験を計画する際の基本的留意点
第2節 調査を計画する際の基本的留意点
グロッサリー
引用文献
別表
日本語索引
英語索引
ユーザーによるユーザーのためのガイドブックという視点から構成。学生のためのテキスト・自習書として不可欠な「わかりやすさ」を徹底して追及。さらに,研究者にとって実際に役に立つ「実用書」としての機能を追及。ユ−ザ−の要求をバランスよく満たした立体的編集。
◆主な目次
まえがき
本書の使用にあたって
第1章 データを数値で表現する方法
第1節 測定と尺度
第2節 記述統計学の諸測度
第3節 正規分布とデータの標準化
第4節 変数の変換
第2章 差を吟味する方法
第1節 推測統計と統計的検定
第2節 母集団と標本
第3節 x2分布,F分布,t分布
第4節 F分布とF検定(対応がない2つの分散の差の検定)
第5節 t分布とt検定
第6節 F分布と分散分布
第3章 分散分布による平均値の差の検定法
第1節 1要因の分散分析
第2節 2要因の分散分析
第3節 3要因の分散分析
第4節 多重比較
第4章 質的データの検定法
第1節 名義尺度に基づくデータの解析
第2節 順序尺度に基づくデータの解析
第5章 2つの変数の関係を分析する方法
第1節 ピアソンの積率相関係数
第2節 連関係数
第3節 順位相関係数
第6章 実験および調査の計画法
第1節 実験を計画する際の基本的留意点
第2節 調査を計画する際の基本的留意点
グロッサリー
引用文献
別表
日本語索引
英語索引
- ISBN-104762801313
- ISBN-13978-4762801310
- 出版社北大路書房
- 発売日1990/6/1
- 言語日本語
- 寸法21 x 14.8 x 2.5 cm
- 本の長さ360ページ
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登録情報
- 出版社 : 北大路書房 (1990/6/1)
- 発売日 : 1990/6/1
- 言語 : 日本語
- 単行本 : 360ページ
- ISBN-10 : 4762801313
- ISBN-13 : 978-4762801310
- 寸法 : 21 x 14.8 x 2.5 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 94,373位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- カスタマーレビュー:
-
トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
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2019年11月6日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
テクニカルブックというだけあって、かなりマニアックな詳しさで書かれていて、仕事に、仕事の理解に役立っている。
2021年4月29日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
見た目は文字と数式と図と…で難しそうに見えますが、内容が細かく書かれているので読み終わるとよく理解できるようになっています。オススメです。
2017年1月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
統計の基礎がよくわかる本です。量的研究の際に役立ちます。統計学の推薦図書にもあがっていました。
2017年1月21日に日本でレビュー済み
現在では、他分野同様、心理学においても現象のメカニズムについての統計モデリングが主流となっている。
その中にあって、本書は仮説検定が重視されていた時代の遺産といえる。古典的方法の網羅本として手元に置いておくと便利だろう。
信頼区間の説明が大きく誤っている等、怪しい記述もあるので星3とした。
その中にあって、本書は仮説検定が重視されていた時代の遺産といえる。古典的方法の網羅本として手元に置いておくと便利だろう。
信頼区間の説明が大きく誤っている等、怪しい記述もあるので星3とした。
2016年6月29日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
とても見やすく。購入して良かったです。心理学の先生のお勧めでもあり良かったです。
2005年11月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
心理学の統計は、分散分析あたりから要因と水準の数によって方法が沢山あって、混乱してしまいます・・・・。そのため、それぞれの方法の分析過程をしっかり把握していなければ分からなくなってしまいます。しかーし!!この本は過程を丁寧にそして多くの分析方法を細かく記してくれているため、テキストだけでは物足りなくなったり、テキストだけじゃ分からなくなったときにお勧め!(^^)!
2008年6月27日に日本でレビュー済み
表紙の裏についている、記号・略号一覧が良く纏まっていて良かったです。中身も、検定や実験、調査の基本などがてんこもりで、一章が数節に区切ってあって読みやすかった。後ろに行くほど難しくなるのは、どの統計本も一緒だけれど。
同じ北大路書房の、「本当にわかりやすい凄く大切なことが書いてあるごく初歩の統計の本」も同時にに読むと、さらに分かり易いと思います。何回も繰り返して勉強してみたい本です。
同じ北大路書房の、「本当にわかりやすい凄く大切なことが書いてあるごく初歩の統計の本」も同時にに読むと、さらに分かり易いと思います。何回も繰り返して勉強してみたい本です。
2003年9月22日に日本でレビュー済み
心理学を学んでいる、あるいは学ぼうとしている場合、この本は必ず備えて置くべきである。この分野を学んでいく場合には、各種検定の原理について数学的に正しく把握するよりは、ともかく、計算して答えを出すことが必要になってくることも多い。このような、ユーザー対象の心理統計書は、海外では定評のあるものが昔から何冊かあったが、日本のものはあまり多くなかった。また、数少ないその種の本も、t検定と1元配置の分散分析と相関係数程度しか載せられておらず、実際、卒論や修論で必要となる2元配置以上の分散分析については、省略されていることも多く不満だった。この本は、実用上十分な3元配置まで載せられており、プロの心理学者が研究に用いる場合にも十分使用できる。最近は、各種統計ソフトが容易に利用できるが、やはり、基本を学ぶには手計算を1回でも行うことは必要なので、まじめに心理学を学びたい人は是非購入して利用すべきである。ただ、各統計ごとに具体例が少なく、これは、文化系の読者が、直感的に検定を理解するのには不親切であろう。しかし、このボリュームと値段では、しょうがないのだろう。