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本当にわかりやすいすごく大切なことが書いてあるごく初歩の統計の本 単行本(ソフトカバー) – 1998/11/1
吉田 寿夫
(著)
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統計の分析法の意味や考え方を感覚的に理解できるように,
図や表を多数使用しながら解説!
社会科学を学ぶ人たちや一般的な統計ユーザーのための「統計法」のテキスト。種々の分析法の基本的考え方やそれらの分析法がもともともっている問題点(いわば,統計の限界)および分析された結果を解釈する際の留意点を重視して解説した。ひとりで読んで十分に理解できる画期的な本。
◆主な目次
まえがき
序章 統計について学ぶにあたって
1節 統計とは何か,そして,統計はなぜ必要か?
2節 変数とデータ
3節 Σの記号の意味
序章のまとめ
1章 1つひとつの変数についての分析1:図表を用いた度数分布のまとめ
1節 度数分布とは
2節 量的変数における度数分布の表し方
3節 質的変数における度数分布の表し方
2章 1つひとつの変数についての分析2:度数分布の特徴の数値要約
1節 量的変数に関するデータの数値要約
2節 質的変数に関するデータの数値要約
2章のまとめ
3章 2つの変数の関係についての分析1:量的変数どうしの場合
1節 相関図の作成
2節 相関係数による数値要約
3節 一方の変数の値によって分けた群間での他方の変数の代表値の比較
3章のまとめ
4章 2つの変数の関係についての分析2:質的変数どうしの場合
1節 クロス表の作成
2節 連関係数による数値要約
4章のまとめ
5章 変数の変換
1節 線形変換
2節 非線形変換
5章のまとめ
6章 統計的検定の基礎
1節 記述統計と推測統計
2節 無作為標本抽出
3節 推測統計の分類
4節 統計的検定の意義
5節 統計的検定の基本的考え方
6節 統計的検定に関する基本用語と統計的検定の一般的手続き
6章のまとめ
7章 適切な検定の選択
1節 基本用語
2節 適切な検定を選択する際の主な観点
7章のまとめ
8章 統計的検定の実際
1節 対応のない場合のt検定
2節 対応のある場合のt検定
3節 U検定
4節 対応のない1要因の分散分析
5節 2重クロス表についてのχ2検定
6節 ともに対応のない2要因の分散分析
7節 ピアソンの相関係数の有意性検定
8章のまとめ
9章 統計的検定の問題点・適用上の留意点
1節 問題点
2節 適用上の留意点
9章のまとめ
終章 統計に関する知識と日常の思考との関わり
引用文献
索引
別表
図や表を多数使用しながら解説!
社会科学を学ぶ人たちや一般的な統計ユーザーのための「統計法」のテキスト。種々の分析法の基本的考え方やそれらの分析法がもともともっている問題点(いわば,統計の限界)および分析された結果を解釈する際の留意点を重視して解説した。ひとりで読んで十分に理解できる画期的な本。
◆主な目次
まえがき
序章 統計について学ぶにあたって
1節 統計とは何か,そして,統計はなぜ必要か?
2節 変数とデータ
3節 Σの記号の意味
序章のまとめ
1章 1つひとつの変数についての分析1:図表を用いた度数分布のまとめ
1節 度数分布とは
2節 量的変数における度数分布の表し方
3節 質的変数における度数分布の表し方
2章 1つひとつの変数についての分析2:度数分布の特徴の数値要約
1節 量的変数に関するデータの数値要約
2節 質的変数に関するデータの数値要約
2章のまとめ
3章 2つの変数の関係についての分析1:量的変数どうしの場合
1節 相関図の作成
2節 相関係数による数値要約
3節 一方の変数の値によって分けた群間での他方の変数の代表値の比較
3章のまとめ
4章 2つの変数の関係についての分析2:質的変数どうしの場合
1節 クロス表の作成
2節 連関係数による数値要約
4章のまとめ
5章 変数の変換
1節 線形変換
2節 非線形変換
5章のまとめ
6章 統計的検定の基礎
1節 記述統計と推測統計
2節 無作為標本抽出
3節 推測統計の分類
4節 統計的検定の意義
5節 統計的検定の基本的考え方
6節 統計的検定に関する基本用語と統計的検定の一般的手続き
6章のまとめ
7章 適切な検定の選択
1節 基本用語
2節 適切な検定を選択する際の主な観点
7章のまとめ
8章 統計的検定の実際
1節 対応のない場合のt検定
2節 対応のある場合のt検定
3節 U検定
4節 対応のない1要因の分散分析
5節 2重クロス表についてのχ2検定
6節 ともに対応のない2要因の分散分析
7節 ピアソンの相関係数の有意性検定
8章のまとめ
9章 統計的検定の問題点・適用上の留意点
1節 問題点
2節 適用上の留意点
9章のまとめ
終章 統計に関する知識と日常の思考との関わり
引用文献
索引
別表
- ISBN-10476282125X
- ISBN-13978-4762821257
- 出版社北大路書房
- 発売日1998/11/1
- 言語日本語
- 寸法21 x 14.8 x 2.5 cm
- 本の長さ332ページ
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対象商品: 本当にわかりやすいすごく大切なことが書いてあるごく初歩の統計の本
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出版社より
ロングセラー本から,待望の姉妹書全5巻が出ました!
ごく初歩本= 『本当にわかりやすいすごく大切なことが書いてあるごく初歩の統計の本』 (2018年7月現在,21刷)
本当にわかりやすい…… ごく初歩の統計の本 補足I | 本当にわかりやすい…… ごく初歩の統計の本 補足II | 本当にわかりやすい……ちょっと進んだ 心に関わる 統計的研究法の本 I | 本当にわかりやすい……ちょっと進んだ 心に関わる 統計的研究法の本 II | 本当にわかりやすい……ちょっと進んだ 心に関わる 統計的研究法の本 III | |
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カスタマーレビュー |
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価格 | ¥2,750¥2,750 | ¥2,970¥2,970 | ¥2,640¥2,640 | ¥2,750¥2,750 | ¥2,750¥2,750 |
内容 | 『ごく初歩本』の記述統計の内容を丁寧に補足。さらに,多くの分析法の基礎となる「標準偏差と相関係数のベクトルに よる表現と変数の合成」について詳しく説明する。 | 「標本分布と信頼区間」と「効果量とその信頼区間の活用」について章を設け説明。また,統計的検定に過度に依拠してしまわないよう,活用のあり方,基本姿勢までを記す。 | 多くの分析法の基礎知識である「単回帰分析」を丁寧に説明。また,一般的な心理学的研究で欠かせない,測定の妥当性について詳しい意味,留意点,基本的姿勢までを丁寧に記す。 | 「実験的研究における譲与変数の統制」を軸に,1要因の分散分析,2要因の分散分析,共分散分析,プリポスト・デザインによるデータ分析について説明。 | パス解析,共分散構造分析,階層線形モデル分析などの理解を助ける。また,相関的研究と呼ばれる方法による研究の多くに 問題があることを指摘し,事態改善に言及。 |
商品の説明
出版社からのコメント
【北大路書房の好評関連書】
『ごく初歩本』の愛称(『本当にわかりやすいすごく大切なことが書いてあるごく初歩の統計の本』)で親しまれたロングセラー本から,待望の姉妹書全5巻が刊行しました!
■■■その『ごく初歩本』の姉妹書 全5巻■■■
□『ごく初歩本』で記述しきれなかった事項を加筆する『補足本』!
○『本当にわかりやすい すごく大切なことが書いてある ごく初歩の統計の本 補足I』
『ごく初歩本』の記述統計の内容を丁寧に補足。さらに,多くの分析法の基礎となる「標準偏差と相関係数のベクトルに よる表現と変数の合成」について詳しく説明する。
○『本当にわかりやすい すごく大切なことが書いてある ごく初歩の統計の本 補足II
「標本分布と信頼区間」と「効果量とその信頼区間の活用」について章を設け説明。また,統計的検定に過度に依拠してし まわないよう,活用のあり方,基本姿勢までを記す。
□『ごく初歩本』・『補足本』の内容を発展させ,心理統計の分析法を詳述する『ちょっと本』
○『本当にわかりやすい すごく大切なことが書いてある ちょっと進んだ 心に関わる 統計的研究法の本 I』
多くの分析法の基礎知識である「単回帰分析」を丁寧に説明。また,一般的な心理学的研究で欠かせない,測定の妥当性につ いて詳しい意味,留意点,姿勢までを丁寧に記す。
○『本当にわかりやすい すごく大切なことが書いてある ちょっと進んだ 心に関わる 統計的研究法の本 II』
「実験的研究における譲与変数の統制」を軸に,1要因の分散分析,2要因の分散分析,共分散分析,プリポスト・デザインによ るデータ分析について説明。
○『本当にわかりやすい すごく大切なことが書いてある ちょっと進んだ 心に関わる 統計的研究法の本 III』
パス解析,共分散構造分析,階層線形モデル分析などの理解を助ける。また,相関的研究と呼ばれる方法による研究の多くに 問題があることを指摘し,事態改善に言及。
『ごく初歩本』の愛称(『本当にわかりやすいすごく大切なことが書いてあるごく初歩の統計の本』)で親しまれたロングセラー本から,待望の姉妹書全5巻が刊行しました!
■■■その『ごく初歩本』の姉妹書 全5巻■■■
□『ごく初歩本』で記述しきれなかった事項を加筆する『補足本』!
○『本当にわかりやすい すごく大切なことが書いてある ごく初歩の統計の本 補足I』
『ごく初歩本』の記述統計の内容を丁寧に補足。さらに,多くの分析法の基礎となる「標準偏差と相関係数のベクトルに よる表現と変数の合成」について詳しく説明する。
○『本当にわかりやすい すごく大切なことが書いてある ごく初歩の統計の本 補足II
「標本分布と信頼区間」と「効果量とその信頼区間の活用」について章を設け説明。また,統計的検定に過度に依拠してし まわないよう,活用のあり方,基本姿勢までを記す。
□『ごく初歩本』・『補足本』の内容を発展させ,心理統計の分析法を詳述する『ちょっと本』
○『本当にわかりやすい すごく大切なことが書いてある ちょっと進んだ 心に関わる 統計的研究法の本 I』
多くの分析法の基礎知識である「単回帰分析」を丁寧に説明。また,一般的な心理学的研究で欠かせない,測定の妥当性につ いて詳しい意味,留意点,姿勢までを丁寧に記す。
○『本当にわかりやすい すごく大切なことが書いてある ちょっと進んだ 心に関わる 統計的研究法の本 II』
「実験的研究における譲与変数の統制」を軸に,1要因の分散分析,2要因の分散分析,共分散分析,プリポスト・デザインによ るデータ分析について説明。
○『本当にわかりやすい すごく大切なことが書いてある ちょっと進んだ 心に関わる 統計的研究法の本 III』
パス解析,共分散構造分析,階層線形モデル分析などの理解を助ける。また,相関的研究と呼ばれる方法による研究の多くに 問題があることを指摘し,事態改善に言及。
内容(「MARC」データベースより)
統計の基本的事項をやさしく説明するテキスト。高度な数式などを極力排し、統計の分析法の意味や考え方を感覚的に理解できるように、図や表を多数使用しながら解説する。
著者について
吉田寿夫(よしだ・としお)
関西学院大学社会学部 教授
主著:『心理学のためのデータ解析テクニカルブック』森敏昭・吉田寿夫(編) 1990 北大路書房[共編著], 『本当にわかりやすい すごく大切なことが書いている ごく初歩の統計の本』1998 北大路書房[単著],『心理学の新しいかたち-方法への意識-』下山晴彦・子安増生(編)2002 誠信書房[分担執筆]ほか多数。
関西学院大学社会学部 教授
主著:『心理学のためのデータ解析テクニカルブック』森敏昭・吉田寿夫(編) 1990 北大路書房[共編著], 『本当にわかりやすい すごく大切なことが書いている ごく初歩の統計の本』1998 北大路書房[単著],『心理学の新しいかたち-方法への意識-』下山晴彦・子安増生(編)2002 誠信書房[分担執筆]ほか多数。
登録情報
- 出版社 : 北大路書房 (1998/11/1)
- 発売日 : 1998/11/1
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 332ページ
- ISBN-10 : 476282125X
- ISBN-13 : 978-4762821257
- 寸法 : 21 x 14.8 x 2.5 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 114,688位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 102位統計法・人口統計・資源統計
- - 194位確率・統計
- カスタマーレビュー:
著者について
著者をフォローして、新作のアップデートや改善されたおすすめを入手してください。
著者の本をもっと発見したり、よく似た著者を見つけたり、著者のブログを読んだりしましょう
-
トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
レビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。
2021年3月22日に日本でレビュー済み
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非常に対応が早く、しかも安価で助かりました。
2022年8月26日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
内容は初学者でもついていける内容だと思います。
しかし、表や図の多くがページをまたいで参照されるので、電子書籍では読みにくいです。そして、その部分の理解も遅れます。
しかし、表や図の多くがページをまたいで参照されるので、電子書籍では読みにくいです。そして、その部分の理解も遅れます。
2020年3月31日に日本でレビュー済み
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題名通りの本かと思います。本当に必要なことが丁寧に書いてあります。ハウトゥーものを読む前に考え方をきちんと学ぶことは重要であり、特に入門の本として有用です。
2015年6月27日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ごく初歩の・・・と書いてありましたが、自分にはなかなか理解出来ない内容でした。もう少し分かり易ければ・・・と思っております。
2018年5月28日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
本当にわかりやすいかは疑問だが「すごく大切なことが書いてある」ことは事実だと思うので、他の統計教科書を一通り修めたレベルの人が読むべきなのではないかと思う。
理論的なことの説明はずいぶん端折っているので教科書的に使うべきではないし、その目的には向いていない。ただ、ほかの本にはなかなか書いていないとても基本的で大事なことに結構な量の紙面が割かれている。
たとえば「テストの点といったようなデータはそもそも順序尺度でしかないのだが、細かいことは置いといて比率尺度として扱ったほうが有用で得られるものも多いのでそうしているに過ぎない」というようなことはあまりほかの本では触れられていない事実だが、この本では「統計の多くはそういうことを飲み込んだかなりラフな作業だ」ということも含めて説明してくれる。なかなか貴重な本だと思う。
理論的なことの説明はずいぶん端折っているので教科書的に使うべきではないし、その目的には向いていない。ただ、ほかの本にはなかなか書いていないとても基本的で大事なことに結構な量の紙面が割かれている。
たとえば「テストの点といったようなデータはそもそも順序尺度でしかないのだが、細かいことは置いといて比率尺度として扱ったほうが有用で得られるものも多いのでそうしているに過ぎない」というようなことはあまりほかの本では触れられていない事実だが、この本では「統計の多くはそういうことを飲み込んだかなりラフな作業だ」ということも含めて説明してくれる。なかなか貴重な本だと思う。
2010年12月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
初歩の統計とは書いてありますが,データの処理方法をただ書いてあるだけではなく,考え方・仕組みについても触れられているところもありおもしろい本だと思います。数学を専攻していた自分にとっては,確かに初歩だとは思いましたが,統計が苦手な方にはこの本でも少し難しく感じるかもしれません。統計が苦手でこれからスタートしますって言う人は,周囲に少し詳しい人がいて助けてもらえることを前提に,この本を使って勉強されればよいかと。この本だけで独学で…というのはちょっと厳しいかもしれませんね。中は見やすく工夫されていて,他の難しい統計の本に比べれば,読み続けようという気になると思います。
2023年1月5日に日本でレビュー済み
ごく初歩とはどういったことなのか?
学校で指定でしたが本当に分かりにくく、全く頭に入って来ませんでした。
こんなレビューが高いのが謎。
学校で指定でしたが本当に分かりにくく、全く頭に入って来ませんでした。
こんなレビューが高いのが謎。
2018年8月4日に日本でレビュー済み
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統計を勉強したことがなく、統計と聞くだけで頭が痛くなっていた私ですが、わかりやすかったです。オススメです!