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高校数学でわかるディープラーニングのしくみ単行本 – 2019/12/11

涌井貞美 (著)

4.2 43個の評価

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AIという言葉をメディアで目にしない日はありません。これはArtificial Intelligenceの頭文字をとったもので、人工知能を意味します。1990年代には工場のラインを支えるロボットの「人工知能」が産業を大きく変えました。しかし、その時の人工知能は完全に人間から教え込まれるタイプのものでした。それに対し、現在の「AI」は、自ら学んでいくタイプのものです。それを実現する手段の一つがディープラーニングです。本書では、人間の脳のニューロンの働きを数学的に抽象化し、人工的にネットワーク化した「ニューラルネットワーク」を基本とする、ディープラーニングのしくみを、高校までの数学で丁寧に解説していきます。

目次

1章活躍するディープラーニング
2章絵でわかるディープラーニングのしくみ
3章ディープラーニングのための準備
4章ニューラルネットワークのしくみがわかる
5章畳み込みニューラルネットワークのしくみがわかる
6章リカレントニューラルネットワークのしくみがわかる
7章誤差逆伝播法のしくみがわかる

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本の長さ

302ページ
言語

日本語
出版社

ベレ出版
発売日

2019/12/11
寸法

15.2 x 1.7 x 21.1 cm
ISBN-10

4860646029
ISBN-13

978-4860646028
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著者について

1952年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立。わかりやすく、ていねいな解説には定評がある。著書に、『まずはこの一冊から意味がわかる統計解析』(ベレ出版)、『図解・ベイズ統計「超」入門』(SBクリエイティブ)、『統計学の図鑑』『ディープラーニングがわかる数学入門』(技術評論社)などがある。

登録情報

出版社 ‏ : ‎ ベレ出版 (2019/12/11)
発売日 ‏ : ‎ 2019/12/11
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 302ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4860646029
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4860646028
寸法 ‏ : ‎ 15.2 x 1.7 x 21.1 cm

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涌井貞美

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Furuya.Syota

他の本で挫折した人にもオススメです

2020年8月15日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

ディープラーニングの本は沢山ありますが、初めての人には難しいと思います。しかし、本書はタイトル通りとても分かりやすく、ディープラーニングを理解するのを諦めてしまった人にもオススメです。買って損はないと思います。

12人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

ひとり旅

CNCの説明がしんどい。

2021年12月19日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

全体的にはわかり易い

2020年5月25日に日本でレビュー済み

ディープラーニング(深層学習)の大まかな基礎や時代の流れから、数理的なアルゴリズムの説明まで

DLコンテンツでExcelやPythonを触りながら学ぶ事が出来る

涌井貞美先生の統計・解析の本は非常に噛み砕いた説明にも関わらず、必要とされる良い程度のレベルまで持っていってくれる。
相変わらず総和はΣ記号を使わない所は少し気になるけれども笑　　良書です。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

鈴木章彦

説明が平易で、予備知識なしに読める。

2020年5月28日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

畳み込みニューラルネットワークの「学習」結果の解釈について記述があり、手法の理解が深まった。
アルファ碁のディープラーニングを理解したくてこの本を読んだのであるが、内容に若干差がある。手書き文字の認識とアルファ碁とどのように関連するかを要約してもらえるとありがたい。

6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

FirstClass

一番わかりやすい

2020年2月16日に日本でレビュー済み

Deep　Learningについて、私はこれまでたくさんの本を読んでみたがあまりにも簡単に書いてあってピンとこなかったり、また、あまりにも専門的で容易には理解できなかった。しかし、この本は実に丁寧に説明してあり私にとっては一番ピンときた。

13人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

まみむめ

どの本よりも、わかりやすい

2020年8月23日に日本でレビュー済み

頭から順に読むことによって、CNNに関し、ニューラルネットワーク内部の状況が、どの本よりもよくわかりました。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

fioravanti

著者に質問

2020年3月19日に日本でレビュー済み

235頁で隠れ層と出力層のWとθが一つのベクトルにまとめられているのがよく解りません。
隠れ層と出力層の目的関数は別物ではないのですか？
（出力層に伝達された時点で隠れ層のWとθの情報は失われているのでは？）
また掃き出し法で最適化しているのですか？

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

sakura2021

高校数学の知識があれば十分に読める

2020年7月15日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

高校数学の知識があれば十分に読めると思いますが、
後半は、変数の添え字が多くて自分には、理解不能だった。
しかし、基本的な事項の解説が上手く、今までよくわからなかったところの知識が向上できました。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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