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1	2026/11/02	AI・データサイエンスのための数学入門小沢誠著 = Introduction to mathematics for AI and data science / Makoto Ozawa. -- 朝倉書店, 2026.
2	2026/11/02	ニュートン先生の数学図形講義山本昌宏監修. -- ニュートンプレス, 2026. -- (知識ゼロから楽しく学べる! ; 22).
3	2026/11/02	「負のループ」から抜け出す脳科学ニコール・ヴィニョーラ [著] ; 三浦生紗子訳. -- 早川書房, 2026.
4	2026/11/02	免疫染色の達人が答えるトラブル解決Q&A100 : なぜ私のサンプルは染まらないのか?固定・包埋・薄切・染色の落とし穴と試薬選びのポイント著山口典子, 瀬野龍一郎 ; 編集大久保和央. -- 羊土社, 2026. -- (実験医学 ; 別冊).
5	2026/11/02	食と栄養の統計学 : なるほど納得! : 統計的に有意ってどういうこと? 榊秀之, 福井充 [著]. -- 幸書房, 2026.
6	2026/11/02	中学理科を使って調べる日本列島の誕生・成長・移動宮下敦著. -- 恒星社厚生閣, 2026.
7	2026/11/02	トコトンやさしいメイクアップ化粧品の本江連智暢著. -- 日刊工業新聞社, 2026. -- (B&Tブックス . 今日からモノ知りシリーズ).
8	2026/11/02	「氷の島」グリーンランドで何が起きているのか : 地球温暖化の最前線に迫る庭野匡思著. -- 化学同人, 2026. -- (DOJIN選書 ; 108).
9	2026/11/02	科学的に正しい筋トレ大全 = The complete guide to evidence-based resistance training 庵野拓将 [著]. -- KADOKAWA, 2026.
10	2026/11/02	暮らしの「なぜ?」から始める1日3問の数学レッスン秋山仁監修. -- 小学館クリエイティブ, 2026.

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